對一個產品的預測可以用絕對值偏差，和相對偏差來表示。用偏差的%更常見。SCOR供應鏈給出的標準公式為： 1-絕對值（預測-實際）/實際。見表格的計算。但按照這個公式，可能預測會出現負數。博革咨詢輔導過的一個企業，就是因為按照標準公式會計算出來負數，所以自己開發出一個有趣的公式，就是用實際和預測2個數值中小的那個數/大的那個數。
　　這里面的一個關鍵點是預測精度最低要設為0，見表格中4.預測1000，實際400. 按照上面公式為-50%，在實踐中調整為0。

　　第二個關鍵點是多種產品如何計算預測精度？有2種方法，按實際銷量加權計算預測精度；按SKU計算算數平均值。2者各有道理。銷量大小的產品預測精度對公司實際運作的影響度不一樣，同樣偏差20%，1000噸/月的產品影響的銷量就是200噸。 1噸的產品影響只有200公斤。  所以加權是合理的。但如果完全按照銷量作為權重系數，由于一般來說量大的產品需求比較穩定，那量小的產品由于波動大，預測困難大，可能預測計劃員干脆放棄預測。博革咨詢在實踐當中見到過1個公司同時計算算數平均值和加權平均值。然后將2個預測精度取平均值。

　　第三個關鍵點是如何設定考核目標：

　　多數企業都是基于歷史預測精度來逐步提升預測精度目標，這里面有1個難點，如果企業分多個區域分別預測，不同的區域的目標是相同還是不同。博革咨詢在05年時在一家歐洲企業的亞太區供應鏈部門負責預測，負責中國區，印度，新加坡，韓國，日本，澳大利亞等六個區域的市場預測。同樣的預測方法，預測精度從高到低為中國，日本，韓國，澳大利亞，印度，新加坡；預測精度從80%到50%中國區銷量大，相對穩定。日本和韓國銷量雖然不如印度，但客戶廠家自身管理水平較高，訂貨相對有規律；新加坡區負責整個東南亞，銷量不低，但客戶訂貨波動大。印度銷量也大，但當地客服經理喜歡隨機的從中國或丹麥訂貨，將相對穩定的需求搞的沒規律。

　　設定相同的目標肯定不合理，要考慮市場需求波動；但設定不同的指標似乎又不大科學。

　　后來博革咨詢想出一個方法，即在統計預測的基礎上，給所有的區域增加一個百分比作為銷售預測考核指標。如果銷售人員什么信息都不反饋，得到的是統計預測。它反映了市場波動。做聯合預測就是希望提升銷售人員的參與度，讓他提供市場反饋。那么設定目標要能讓銷售人員經過努力能實現。在統計預測的精度上增加5%作為考核指標就體現了這個目的。